CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO PHÂN TÍCH KINH DOANH

TÊN NGÀNH: QUẢN TRỊ KINH DOANH

ĐIẠ CHỈ VĂN PHÒNG: Phòng 310 nhà A1, Trường Đại học Kinh tế Quốc dân, số 207 Giải Phóng, Hai Bà Trưng, Hà Nội

ĐIỆN THOẠI: (024) 36.280.280

WEBSITE: https://aep.neu.edu.vn/

Chương trình đào tạo bậc cử nhân, ngành Phân tích kinh doanh được xây dựng nhằm đào tạo ra các nhà phân tích dữ liệu được trang bị kiến thức về các phương pháp, công cụ để thu thập, phân tích, xử lý, lưu trữ, chiết xuất, quản lý dữ liệu và sử dụng dữ liệu nhằm đáp ứng được các nhu cầu đa dạng cho các doanh nghiệp và các ngành kinh tế; được trang bị các kiến thức về cơ cấu tổ chức, chức năng nhiệm vụ và mối quan hệ giữa các bộ phận chức năng trong một tổ chức, doanh nghiệp để từ đó thiết kế, xây dựng và triển khai được các dự án một cách mạch lại, có hiệu quả và đáp ứng được kỳ vọng của các bên hữu quan. Sinh viên được cung cấp cơ hội để xem xét bản chất và vai trò của lãnh đạo, khám phá các thách thức chính mà các nhà lãnh đạo phải đối mặt trong bối cảnh toàn cầu hoá. Đồng thời, sinh viên được trang bị kiến thức để nắm bắt, phân tích  được tầm ảnh hưởng của những vẫn đề như nông nghiệp bền vững, biến đổi khí hậu đến hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, tổ chức.

Sinh viên có khả năng sử dụng tích hợp các mô hình và công cụ phù hợp để phân tích dữ liệu nhằm đáp ứng các yêu cầu đa dạng cho các doanh nghiệp và các ngành kinh tế. Có khả năng vận dụng các phương pháp quản lý dữ liệu để đảm bảo tính khách quan và chính xác của các báo cáo. Trên cơ sở nguồn dữ liệu hiện có, sinh viên có khả năng phân tích, đánh giá và đề xuất các giải pháp kinh doanh phù hợp. Lựa chọn và triển khai các các giải pháp thích hợp trong lưu trữ và quản lý cơ sở dữ liệu để đáp ứng nhu cầu về chất lượng, tính bảo mật và quyền riêng tư của các các doanh nghiệp

Sinh viên có khả năng áp dụng các kỹ thuật về phân tích định lượng, bao gồm xác suất, thống kê, tối ưu hóa và mô phỏng để lựa chọn và triển khai các mô hình phân tích và dự báo kinh doanh phù hợp. Trong suốt quá và xử lý dữ liệu, trình phân tích sinh viên có khả năng đề xuất việc phối hợp hoạt động của các bộ phận chức năng khác nhau trong tổ chức, từ đó thiết kế dự án một cách có hiệu quả, thiết kế và trình bày một cách mạch lạc các báo cáo hoặc đề xuất kinh doanh đáp ứng được kỳ vọng của các bên liên quan trong và ngoài tổ chức, trên cơ sở các dữ liệu đã được phân tích

Các học phần/môn học chính:

·    Đề án môn học – Phân tích kinh doanh

·    Phân tích dữ liệu lớn

·    Phân tích dữ liệu nâng cao

·    Khai thác dữ liệu

·     Quản lý cơ sở dữ liệu trong kinh doanh

·     Ra quyết định trong kinh doanh

·     Hoạch định và chính sách trong hệ thống thông tin

·     Lập trình Python

·     Quản trị chiến lược

·     Quản trị và Hành vi tổ chức

·     Hệ thống thông tin và công nghệ

·     Quản trị tài chính

·     Tài chính kinh doanh

·     Toán Đại số và giải tích: Ứng dụng trong kinh tế và kinh doanh

§  Ngoài cơ hội tự thành lập hoặc làm việc tại các công ty, tổ chức chuyên thu thập, xử lý, phân tích và kinh doanh dữ liệu chuyên nghiệp; sinh viên sau khi tốt nghiệp còn có cơ hội tìm kiếm công việc tại các công ty có mảng quản lý và phân tích dữ liệu lớn như khối ngân hàng, chứng khoán, tín dụng, bán lẻ, chuỗi siêu thị, chuỗi nhà hàng, phân phối sản xuất, logistics…